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By Targets:	EGFR (1) Endogenous Metabolite (1) GABA Receptor (1) iGluR (2) nAChR (1)
By Research Areas:	Neurological Disease (6)

抑制剂 & 激动剂

化合物筛选库

抗体抑制剂

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Cat. No.	Product Name	Target	Research Area	Chemical Structure

HY-P99216

Ponezumab 1 篇文献验证 PF-04360365; RN 1219	EGFR	Neurological Disease
泊奈组单抗 Ponezumab (PF-04360365) 是一种人源化抗淀粉样蛋白 IgG2 单克隆抗体。Ponezumab 可降低中枢神经系统的 Aβ 水平，并改善小鼠在各种学习和记忆模型中的表现。Ponezumab 可用于阿尔茨海默症的研究。

HY-19490

VQW-765 AQW-051	nAChR	Neurological Disease
化合物 T26646 VQW-765 (AQW-051) 是一种选择性的、具有口服活性的 alpha-7 烟碱乙酰胆碱受体 (α7-nAChR) 激动剂，对重组表达的人 α7-nAChR 的 pK_D 值为 7.56。VQW-765 在体内表现出抗焦虑作用。VQW-765 可用于焦虑障碍和急性焦虑的研究。

HY-100782

DL-AP7 2-APH; 2-Amino-7-phosphonoheptanoic acid	iGluR	Neurological Disease
DL-AP7 是一种竞争性 NMDA 拮抗剂和抗惊厥剂。DL-AP7 阻断 NMDA 诱导的惊厥并损害小鼠被动回避任务的学习能力。

HY-120192

CGP 62349	GABA Receptor	Neurological Disease
CGP 62349 是一种选择性和口服活性的 GABA_B 受体拮抗剂，可以提高多种学习模式下的认知表现。

HY-123904

UoS12258	iGluR	Neurological Disease
UoS12258 是 AMPA 受体的选择性正变构调节剂。UoS12258 可增强 AMPA 受体介导的突触传递。UoS12258 可改善认知大鼠模型的表现，包括东莨菪碱 (HY-N0296) 受损大鼠和老年大鼠的水迷宫学习和记忆。

HY-129245

Razobazam Hoe 175	Endogenous Metabolite	Neurological Disease
Razobazam (Hoe 175)是一种苯二氮卓衍生物，具有改善认知功能的活性。Razobazam在社会剥夺的大鼠中显示出提高学习表现的作用。Razobazam在经训练后增加了18%的回避得分。Razobazam导致大鼠大脑某些区域的光密度发生显著变化，包括在外侧缰核减少22%和腹侧被盖区增加25%。Razobazam对大鼠的前额皮层光密度也有13%的增加。

Cat. No.	Product Name

HY-L917

RNA 靶向化合物库	5,000 compounds
RNA 在生命活动调控的各个方面发挥着重要作用。随着对疾病机制的深入研究，RNA 的表达、剪切、翻译、稳定性调控等过程已成为疾病干预的新型靶点。通过小分子药物调节这些过程，可以为代谢疾病、遗传疾病和肿瘤患者提供新的治疗模式。 MCE 计算团队收集了 PDB、R-BIND、ROBIN 和内部数据库中的已知 RNA 靶向小分子作为阳性数据集，并从 ROBIN 中收集了非靶向 RNA 的小分子作为阴性数据集。基于 GeminiMol 预训练模型，对这些分子进行编码，并通过 Mordred 计算了 1700+ 分子描述符作为模型的输入。接着用 13 个深度学习模型对这些数据进行学习，所有模型都取得了良好的训练结果，AUROC均超过0.75。选择分类效果最好的 Finetune 模型（AUROC值：0.82，预测准确率：0.76）对 HY-L901P 进行筛选。进一步基于StaR Rules（cLogP≥1.5，Molar Refractivity≥4，Relative Polar Surface Area≤0.3）进行再过滤，最终获得 5,000 个具有潜在 RNA 相互作用活性的小分子化合物。该库同时具备结构多样性，是 RNA 靶向药物开发的有利工具。

RNA 靶向化合物库

5,000 compounds

RNA 在生命活动调控的各个方面发挥着重要作用。随着对疾病机制的深入研究，RNA 的表达、剪切、翻译、稳定性调控等过程已成为疾病干预的新型靶点。通过小分子药物调节这些过程，可以为代谢疾病、遗传疾病和肿瘤患者提供新的治疗模式。

MCE 计算团队收集了 PDB、R-BIND、ROBIN 和内部数据库中的已知 RNA 靶向小分子作为阳性数据集，并从 ROBIN 中收集了非靶向 RNA 的小分子作为阴性数据集。基于 GeminiMol 预训练模型，对这些分子进行编码，并通过 Mordred 计算了 1700+ 分子描述符作为模型的输入。接着用 13 个深度学习模型对这些数据进行学习，所有模型都取得了良好的训练结果，AUROC均超过0.75。选择分类效果最好的 Finetune 模型（AUROC值：0.82，预测准确率：0.76）对 HY-L901P 进行筛选。进一步基于StaR Rules（cLogP≥1.5，Molar Refractivity≥4，Relative Polar Surface Area≤0.3）进行再过滤，最终获得 5,000 个具有潜在 RNA 相互作用活性的小分子化合物。该库同时具备结构多样性，是 RNA 靶向药物开发的有利工具。

Cat. No.	Product Name	Target	Research Area

HY-P99216

Ponezumab 1 篇文献验证 PF-04360365; RN 1219	EGFR	Neurological Disease
泊奈组单抗 Ponezumab (PF-04360365) 是一种人源化抗淀粉样蛋白 IgG2 单克隆抗体。Ponezumab 可降低中枢神经系统的 Aβ 水平，并改善小鼠在各种学习和记忆模型中的表现。Ponezumab 可用于阿尔茨海默症的研究。

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