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FBDD

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抑制剂 & 激动剂

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化合物筛选库

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Cat. No. Product Name
  • HY-L032
    22,731 compounds

    基于片段的药物开发(FBDD)非常适合先导化合物及功能探针的发现,片段化合物可以覆盖广阔的化学空间,也更易于后期进行结构优化。以片段化合物为基础的药物开发在制药行业已经相当成熟,已经有多种药物进入临床试验,其中vemurafenib和venetoclax两种药物已经获得批准上市。FBDD在学术界也同样具有很强的吸引力,尤其FBDD可以应对一些新颖,较难成药的靶点,这些靶点通常在现有的高通量筛选化合物库中没有有效的可与之匹配的化合物。

    MCE 可以提供 22,731 种片段化合物,这些化合物均符合“类药3原则(RO3)”,即分子量≤300 Da,氢供体(H-donors)≤3,氢受体(H-acceptors)≤3,cLogP ≤3。MCE片段化合物库是先导化合物的重要来源。

  • HY-L152
    5,019 compounds

    19F-NMR 已被证明是基于片段的药物发现 (FBDD) 中研究蛋白质结构和相互作用的一种检测模式。19F 在核磁共振检测中表现出很高的灵敏度,其化学位移和对配体结合的敏感性使其成为一种有价值的基于片段的药物发现方法。F (氟)-片段与靶蛋白结合后可用于 19F-NMR 检测,可作为基于片段的药物发现的有效 19F-NMR 工具。

    MCE 可以提供 5,019 种含氟片段化合物,这些化合物均符合 “类药 3 原则 (RO3)”,即分子量 ≤300 Da,氢供体 (H-donors) ≤3,氢受体 (H-acceptors) ≤3,cLogP ≤3。MCE 含氟片段化合物库是先导化合物的重要来源。

  • HY-L904
    1,000 compounds

    MCE Drug Fragment Library 由1,000个药物片段组成。这些药物片段来自2,946个FDA已批准的药物分子,同一药物的不同片段可以出现在其他药物中,这些片段和PK/PD性质存在一定的相关性,基于片段的筛选可以为后续优化结构预留出足够的化学空间,该化合物库是FBDD(基于片段的药物设计)药物筛选的必备工具。

  • HY-L903
    5,196 compounds

    基于片段的药物发现(FBDD)作为发现新药的有力方法,已备受制药行业和学术界关注。 在近期上市的药物结构中, sp3 中心和立体中心的比例显著增加,研究者们对高三维度(3D)和富含 Fsp3 中心的片段库颇感兴趣。

    MCE 3D 多样片段库由 5,196 个非平面片段分子组成(平均 Fsp3 值为 0.58),超过4,700个片段至少包含一个手性中心。本库设计的关键元素是 3D 结构、多样性、生物反应性等。另,库中化合物在保证高sp3中心和 3D 结构优势的同时,还有效提高了片段潜在生物活性,为基于片段的药物发现提供了更高的片段命中优化概率,增加了找到创新命中的可能性。

  • HY-L187
    2,324 compounds

    基于片段的药物开发 (FBDD) 是可应用于科学研究和商业化的药物开发方法,可增强对一些 “不可成药物” 靶点的识别。基于片段的药物开发发现了低分子量配体 (<300Da) 能够与相关大分子结合。这些片段分子可以覆盖广阔的化学空间,易于后期进行结构优化。目前,已经有多种基于片段开发发的药物进入临床试验,其中 Vemurafenib 和 Venetoclax 两种药物已经获得批准上市。

    MCE 基于 Tanimoto 系数,使用相似性算法,从大规模的片段分子中精心挑选了 2,324 个高结构多样性的符合 ‘RO3’ 片段分子,可应用于基于片段的药物开发。

  • HY-L032V
    22,500 compounds
    A unique collection of 22,500 fragment compounds for high-throughput screening (HTS).

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